스파르타클럽 내일배움캠프 QA/QC 5기 05/12 TIL

Tableau Desktop을 활용한 다양한 차트 시각화, 분석 기능, 이중축 활용, 대시보드 저장 및 공유 방법을 학습했다.

1. 다양한 차트 시각화 (챕터 2-1)

태블로 시각화 3가지 방법

• 더블클릭: 필드 특성에 맞는 차트를 자동 생성
• 드래그 앤 드롭: 행, 열, 색상, 크기 등 선반에 자유롭게 배치하여 원하는 시각화 구현
• 표현 방식(Show Me): 선택한 차원/측정값 조합에 따라 가능한 차트 유형을 보여주고 선택 가능

주요 차트 유형

차트 용도 구성

막대차트	범주별 값 비교	열: 차원, 행: 측정값, 색상: 측정값
라인차트	시간에 따른 추이 확인	열: 날짜(년/월), 행: 측정값
맵 차트	지역별 값 비교	경도/위도 + 색상/크기에 측정값
파이차트	전체 대비 구성비 확인	색상/각도/크기에 측정값, 레이블에 차원
트리맵	계층적 데이터의 비중 비교	크기/색상에 측정값, 레이블에 차원

연속형 vs 불연속형

• 불연속형(파란색): 날짜를 구간별로 끊어서 헤더로 표시 → 카테고리처럼 취급
• 연속형(초록색): 날짜를 연속된 축으로 표시 → 시간 흐름이 이어져 보임

계층(Hierarchy)

계층 구조를 만들어 일반 데이터에서 특정 데이터로 드릴다운이 가능하다. 예를 들어 국가 > 시도 > 시군구 순서로 구성할 수 있으며, 필드를 겹쳐 드롭하면 계층 만들기 창이 나타난다.

퀵테이블 계산

비즈니스에서 자주 사용하는 계산을 빠르게 적용하는 기능으로, 누계, 차이, 비율 차이, 구성 비율, 순위, 이동 평균, YTD 총계, 전년 대비 성장률 등이 있다.

KPI 시각화

KPI(핵심성과지표)는 SMART 원칙(구체적, 측정 가능, 달성 가능, 관련성, 시간 제한)에 따라 설정한다. Tableau에서는 레이블에 측정값을 배치하여 KPI 카드를 만들 수 있으며, 고유 카운트를 활용해 순수 주문 건수나 고객 수를 구할 수 있다.

2. 분석을 위한 다양한 기능 활용 (챕터 2-2)

정렬 방식

정렬 기준 설명

데이터 원본 순서	원본에 입력된 순서대로 표시
사전순	가나다/알파벳 순서로 정렬
필드	다른 필드 값 기준으로 정렬
수동	사용자가 직접 드래그해서 순서 지정
중첩	상위 차원 그룹 안에서 하위 차원을 다시 정렬

💡 "중구"처럼 여러 시도에 속하는 시군구는 중첩 정렬을 적용해야 각 시도 안에서 올바른 비교가 가능하다.

필터

• 차원 필터 옵션: 일반, 와일드카드, 조건, 상위
• 측정값 필터(동적 필터): 값 범위, 최소, 최대, 특수(null 처리)
• 워크시트 적용 범위: 이 워크시트만(기본), 선택한 워크시트, 관련 데이터 원본을 사용하는 모든 항목, 이 데이터 원본을 사용하는 모든 항목

대시보드에서 필터를 전체 시트에 적용하려면 워크시트에 적용 → "이 데이터 원본을 사용하는 모든 항목"을 선택한다.

크로스탭(텍스트 테이블)

특정 숫자 값을 뷰에 표시할 때 사용하며, 열에 차원 1개, 행에 차원 1개, Abc 자리에 측정값 1개를 배치하여 만든다. 분석 패널로 행/열 총합계와 소계를 추가할 수 있다.

테이블 계산 방향

• 테이블(옆으로): 행 단위, 좌→우 계산
• 테이블(아래로): 열 단위, 위→아래 계산
• 테이블: 전체 테이블 기준 계산
• 패널(옆으로): 특정 차원 그룹 내에서 행 방향 계산
• 패널: 패널 전체 기준 계산
• 특정 차원: 직접 지정한 차원 기준 계산

스캐터 차트

두 개 이상의 연속형 측정값 간의 관계를 시각화하며, 패턴/상관관계/이상치 탐색에 적합하다. 분석 패널에서 추세선, 클러스터링을 추가할 수 있고, 크기에 측정값을 배치하면 버블 차트로 확장 가능하다.

분석 패널 주요 기능

• 요약: 상수 라인, 평균 라인, 사분위수/중앙값, 박스 플롯, 총계
• 모델: 95% CI 평균/중앙값, 추세선(선형/로그/다항식/지수), 예측(지수 평활법), 클러스터(K-means)
• 사용자 지정: 참조선, 참조 구간, 분포 구간, 박스 플롯

3. 이중축을 활용한 시각화 (챕터 2-3)

이중축이란?

두 개의 축을 겹쳐서 하나의 뷰에 표시하는 기능으로, 서로 다른 단위의 데이터를 비교할 수 있다. 각 축에 서로 다른 차트 유형(라인 + 막대 등)을 적용할 수 있고, 색상과 마크 형태를 축별로 독립적으로 지정할 수 있다.

도넛차트

파이 차트의 변형으로 가운데가 뚫린 원형 차트다. 이중축을 활용하여 min(0) 두 개를 열에 배치하고, 마크 1은 파이차트, 마크 2는 흰색 원으로 설정한다. 가운데 공간에 총합이나 KPI 값을 표시할 수 있다.

💡 Dummy Measure: 실제 데이터에 없는 가짜 측정값(예: min(0))을 만들어 시각화 레이아웃을 제어하는 기법

버터플라이 차트

양쪽으로 마주 보는 형태의 막대차트로, 두 집단을 같은 기준에서 비교할 때 사용한다. 열에 합계(매출), min(0), 합계(수익)을 배치하고, 가운데 min(0)에는 텍스트(시도)를 레이블로 표시한다.

4. 대시보드 저장 및 공유 (챕터 2-4)

로컬 공유 방법

방법 대상 설명

.twb 저장	Tableau 사용자	워크시트 포함 단순 통합 문서
.twbx 저장	Tableau 사용자	데이터 + 이미지 + 통합 문서를 포함한 패키지 파일
PPT 내보내기	비사용자	대시보드가 하나의 이미지로 PPT에 저장
이미지 내보내기(PNG)	비사용자	대시보드/워크시트를 이미지로 저장
크로스탭을 Excel로	비사용자	크로스탭 형태의 워크시트를 엑셀로 내보내기

💡 원본 데이터 접근 권한이 없는 사람과 공유할 때는 .twbx 형태로 공유하는 것이 좋다.

서버를 통한 공유

• Tableau Server / Cloud: 회사 내 서버에 게시하여 동료와 공유. 서버 주소와 ID/PW 필요
• Tableau Public: 세계 최대 시각화 리포지토리로, 무료로 대시보드를 게시하고 공유 가능. 게시 시 데이터 추출이 필요하며, 퍼블릭 URL을 노션에 임베딩하면 노션에서도 대시보드를 볼 수 있다.